sql分頁SQL簡單的分頁詳解

sql分頁  時間:2021-06-22  閱讀:()

用sqlserver實現分頁的語句

給你一個參考 String sql =" 5 * from bean where id not in ( "+5*(pageNum-1)+" id from bean order by id)";

如何用sql語句 實現分頁查詢?

方法1: 適用于 SQL Server 2000/2005 SELECT TOP 頁大小 * FROM table1 WHERE id NOT IN ( SELECT TOP 頁大小*(頁數-1) id FROM table1 ORDER BY id ) ORDER BY id 方法2: 適用于 SQL Server 2000/2005 SELECT TOP 頁大小 * FROM table1 WHERE id > ( SELECT ISNULL(MAX(id),0) FROM ( SELECT TOP 頁大小*(頁數-1) id FROM table1 ORDER BY id ) A ) ORDER BY id 方法3: 適用于 SQL Server 2005 SELECT TOP 頁大小 * FROM ( SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id) AS RowNumber,* FROM table1 ) A WHERE RowNumber > 頁大小*(頁數-1)

用SQL寫出分頁查詢

SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A --不排序 WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21; SELECT * FROM (SELECT a.*, row_number() over(ORDER BY 1) rn--假排序,速度同上 FROM t1 a) WHERE rn BETWEEN 21 AND 40; SELECT * FROM (SELECT a.*, row_number() over(ORDER BY c1) rn --真實排序,無法比較速度 FROM t1 a) WHERE rn BETWEEN 21 AND 40; Oracle的分頁查詢語句基本上可以按照本文給出的格式來進行套用。

分頁查詢格式: SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 其中最內層的查詢SELECT * FROM TABLE_NAME表示不進行翻頁的原始查詢語句。

ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分頁查詢的每頁的范圍。

上面給出的這個分頁查詢語句,在大多數情況擁有較高的效率。

分頁的目的就是控制輸出結果集大小,將結果盡快的返回。

在上面的分頁查詢語句中,這種考慮主要體現在WHERE ROWNUM <= 40這句上。

選擇第21 到40條記錄存在兩種方法,一種是上面例子中展示的在查詢的第二層通過ROWNUM <= 40來控制最大值,在查詢的最外層控制最小值。

而另一種方式是去掉查詢第二層的WHERE ROWNUM <= 40語句,在查詢的最外層控制分頁的最小值和最大值。

這是,查詢語句如下: SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A ) WHERE RN BETWEEN 21 AND 40 對比這兩種寫法,絕大多數的情況下,第一個查詢的效率比第二個高得多。

這是由于CBO 優化模式下,Oracle可以將外層的查詢條件推到內層查詢中,以提高內層查詢的執行效率。

對于第一個查詢語句,第二層的查詢條件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到內層查詢中,這樣Oracle查詢的結果一旦超過了ROWNUM限制條件,就終止查詢將結果返回了。

而第二個查詢語句,由于查詢條件BETWEEN 21 AND 40是存在于查詢的第三層,而Oracle無法將第三層的查詢條件推到最內層(即使推到最內層也沒有意義,因為最內層查詢不知道RN代表什么)。

因此,對于第二個查詢語句,Oracle最內層返回給中間層的是所有滿足條件的數據,而中間層返回給最外層的也是所有數據。

數據的過濾在最外層完成,顯然這個效率要比第一個查詢低得多。

上面分析的查詢不僅僅是針對單表的簡單查詢,對于最內層查詢是復雜的多表聯合查詢或最內層查詢包含排序的情況一樣有效。

這里就不對包含排序的查詢進行說明了,下一篇文章會通過例子來詳細說明。

下面簡單討論一下多表聯合的情況。

對于最常見的等值表連接查詢,CBO 一般可能會采用兩種連接方式NESTED LOOP和HASH JOIN(MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低,一般CBO不會考慮)。

在這里,由于使用了分頁,因此指定了一個返回的最大記錄數,NESTED LOOP在返回記錄數超過最大值時可以馬上停止并將結果返回給中間層,而HASH JOIN必須處理完所有結果集(MERGE JOIN也是)。

那么在大部分的情況下,對于分頁查詢選擇NESTED LOOP作為查詢的連接方法具有較高的效率(分頁查詢的時候絕大部分的情況是查詢前幾頁的數據,越靠后面的頁數訪問幾率越?。?。

因此,如果不介意在系統中使用HINT的話,可以將分頁的查詢語句改寫為: SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21

sql數據庫分頁

樓主,剛剛有個問友和你問的差不多,我剛回答了他的。

就直接把剛回答的復制給你看看啦。

希望對你有幫助、。

要想分頁,首先得做好準備工作。

你要先聲明每頁顯示多少條數據,還得獲取當前選擇的是多少頁的頁碼。

有了這兩個分頁就好辦了。

sql如下:10from tableName where (id not in(20from tableName order by Id desc)) order by Id desc 分頁需要使用到的一些動態數據如下: 每頁顯示的數量:自己定義。

總頁數:數據總條數/每頁顯示的條數 當前頁碼的計算方法:(頁碼-1)*每頁顯示的數量。

比如我要瀏覽第3頁的數據,3從客戶端傳送過來后,在后臺對頁碼進行處理:(3-1)*每頁顯示的數量(假如是10).算出來后的結果就是20.你在把20以參數注入的方式動態添加到上面那個20那里就ok了。

sql中的10表示你每頁顯示的數據,這里跟10,就代表每頁顯示10條。

(你可以定義一個常量作為每頁顯示的條數) where中的20表示不包括前面的20條數據,也就是查詢出從第21條到30之間的數據。

不知道我這樣說你是否理解,其實只要理解了sql語句,分頁就很好做了。

SQL數據庫分頁原理

要想分頁,首先得做好準備工作。

你要先聲明每頁顯示多少條數據,還得獲取當前選擇的是多少頁的頁碼。

有了這兩個分頁就好辦了。

sql如下: 10 from tableName where (id not in( 20 from tableName order by Id desc)) order by Id desc 每頁顯示的數量:自己定義。

總頁數:數據總條數/每頁顯示的條數 當前頁碼的計算方法:(頁碼-1)*每頁顯示的數量。

比如我要瀏覽第3頁的數據,3從客戶端傳送過來后,在后臺對頁碼進行處理:(3-1)*每頁顯示的數量(假如是10).算出來后的結果就是20.你在把20以參數注入的方式動態添加到上面那個20那里就ok了。

sql中的10表示你每頁顯示的數據,這里跟10,就代表每頁顯示10條。

(你可以定義一個常量作為每頁顯示的條數) where中的20表示不包括前面的20條數據,也就是查詢出從第21條到30之間的數據。

不知道我這樣說你是否理解,其實只要理解了sql語句,分頁就很好做了。

SQL簡單的分頁詳解

page 代表頁數 一般作為傳入的參數 初始為1 第一頁

number 則為 當前顯示到第幾條..如第2頁 就是6*(2-1)=6...代表已經顯示了6條 .默認為0

先if判斷 如果 page 是大于1的 才是對number操作 number為 每頁數量*(頁數-1)

sql語句是這樣的

where 中 id 不在 某個子查詢中

這個子查詢是

number id from 表名==>意思是 表中 前number的 結果

例如 表

1 x1

2 x2

3 x3

4 x4

5 x5

6 x6

如 3 就是 前3條,

因為取的是前3條的id 所以是 1 2 3 三個id

而最前面的select語句 和這個子查詢一樣 只不過多了個 id 的刪選

要求是id不在 1 2 3 中的..

這樣 實際取的是 沒有123 的前3條.. 就是順著的 4 5 6

這里要記住 如果number為0

也就是 0 id from 表名 ===> 就是 一條都沒有...

所以如果是第一頁的話 就是 number 這個代表當前已經顯示過的 條目數 就是為0 這是為什么做那個if的判斷原因

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另外 里面那個 order by id desc 是對id 進行降序 排序

兩個select 都要進行同樣的操作 要不查詢的就不一樣了...

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